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[1] λ‹€μŒ 문제의 μ§„μœ„λ₯Ό O ν˜Ήμ€ X 둜 ν‘œμ‹œν•˜μ‹œμ˜€.

  1. 미적뢄학은 μ΄μ‚°μˆ˜ν•™μ˜ μ˜μ—­μ— 가깝닀.
  2. 방정식을 μ„Έμ›Œμ„œ μ£Όμ–΄μ§„ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 것은 μˆ˜ν•™μ  λͺ¨λΈλ§μ˜ ν•œ μ˜ˆμ΄λ‹€.
  3. 배타적 논리합 μ—°μ‚°μžλŠ” 두 μž…λ ₯값이 μ„œλ‘œ λ‹€λ₯΄λ©΄ True 값을 좜λ ₯ν•œλ‹€.
  4. ’ λ°”λ‹€κ°€ μœ‘μ§€λΌλ©΄, μ›Œμ‹±ν„΄ DC λŠ” 미ꡭ의 μˆ˜λ„μ΄λ‹€ ’ 의 진리값은 False 이닀.
  5. μ§‘ν•© 와 λŠ” λ™λ“±ν•˜λ©° κ°―μˆ˜λ„ κ°™λ‹€.
  6. μ •μˆ˜μ˜ 집합은 μžμ—°μˆ˜μ˜ 집합보닀 ν¬λ―€λ‘œ μΌλŒ€μΌλŒ€μ‘ 관계가 될 수 μ—†λ‹€.
  7. 귀납법은 μ£Όμ–΄μ§„ 사싀듀과 곡리듀에 μž…κ°ν•˜μ—¬ 좔둠을 ν†΅ν•˜μ—¬ μƒˆλ‘œμš΄ 사싀을 λ„μΆœν•˜λŠ” 좔둠방법이닀.
  8. ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μž‘μ„±ν•  λ•Œ goto λ¬Έμž₯을 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 것을 ν”Όν•˜λŠ” μ΄μœ λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ˜ μ •ν™•μ„± μ—¬λΆ€μ˜ μž…μ¦μ„ ν•˜κΈ°κ°€ μ–΄λ ΅κΈ° λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€
  9. (root 8) 이 λ¬΄λ¦¬μˆ˜μž„μ„ 증λͺ…ν•˜λŠ”λ° λŒ€μš°μ¦λͺ…법을 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ‹€.
  10. λͺ¨λ“  κ΄€κ³„λŠ” λŒ€μΉ­κ΄€κ³„μ΄κ±°λ‚˜ λ°˜λŒ€μΉ­κ΄€κ³„μ΄λ‹€.

[2] λ‹€μŒμ˜ 의미λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” κΈ°ν˜ΈλŠ” 무엇인가?

  1. 배타적 논리곱
  2. μ§‘ν•© A 의 λ©±μ§‘ν•©
  3. p μ—μ„œ q λ₯Ό μΆ”λ‘ ν•œλ‹€
  4. μ–‘μ˜ μ •μˆ˜μ˜ μ§‘ν•©
  5. p(x) λ₯Ό λ§Œμ‘±ν•˜λŠ” μ–΄λ–€ x κ°€ μœ μΌν•˜κ²Œ μ‘΄μž¬ν•œλ‹€
  6. A 의 μ—¬μ§‘ν•©
  7. a 의 λ™μΉ˜ 클라슀
  8. NOR gate

[3] λ‹€μŒ 문제의 κ΄„ν˜Έμ— μ μ ˆν•œ 닡은 λ¬΄μ—‡μΈκ°€μš”?

  1. ( ) μ΄λž€ μš°λ¦¬κ°€ λ§Œλ‚˜λŠ” λ¬Έμ œλ“€μ„ ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œ 그것을 μˆ˜ν•™μ  ꡬ쑰에 λ§€ν•‘μ‹œμΌœ 보닀 μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 방법둠을 λ§ν•œλ‹€.
  2. Analog 에 λΉ„ν•΄ Digital 의 λŒ€ν‘œμ μΈ μž₯점은 ( ) 을 μ œκ±°ν•˜κΈ°κ°€ μ‰½λ‹€λŠ” 것이닀.
  3. 자판기 μž‘λ™ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ”λ° μ‚¬μš©λœ μˆ˜ν•™μ  λͺ¨λΈμ€ ( ) 이닀.
  4. λͺ…μ œλž€ True or False 의 진리값을 κ°–λŠ” ( ) 이닀
  5. 이 True 라고 μ„ μ–Έλœ κ·œμΉ™μ΄ μžˆλ‹€λ©΄ P/Q/R 의 8 κ°€μ§€ μ‘°ν•©κ°’ 쀑에 ( ) κ²½μš°κ°€ μ—†λ‹€λŠ” μ˜λ―Έμ΄λ‹€.
  6. β€˜P only if Q’ 식과 λ™λ“±ν•œ 논리식은 κΈ°λ³Έ μ—°μ‚°μžλ§ŒμœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λœ ( ) 식이닀.
  7. κ°€ 참이라면 둜 κ΅¬μ„±λœ ( ) 도 참이닀.
  8. 볡합λͺ…μ œμ‹μ—μ„œ λ‹¨μˆœλͺ…μ œμ˜ 값에 관계없이 항상 참이면 ( ) 라고 ν•˜κ³ , 항상 거짓이면 ( ) 이라고 ν•œλ‹€.
  9. 두 개의 λͺ…μ œ p, q κ°€ ( ) μ—μ„œ ν•­μ§„λͺ…μ œμ΄λ©΄ p 와 q λŠ” 논리적 λ™μΉ˜μ΄λ‹€.
  10. μ „μ²΄ν•œμ •ν™”λͺ…μ œκ°€ κ±°μ§“μž„μ„ ν•˜λ‚˜μ˜ μ›μ†Œλ₯Ό μ΄μš©ν•΄ λ°˜μ¦ν•˜λŠ” λ°©λ²•μœΌλ‘œ ( ) λ₯Ό 보여주면 λœλ‹€.
  11. μ‘΄μž¬ν•œμ •ν™”λͺ…μ œκ°€ μ°Έμž„μ„ ν•˜λ‚˜μ˜ μ›μ†Œλ₯Ό μ΄μš©ν•΄ 증λͺ…ν•˜λŠ” λ°©λ²•μœΌλ‘œ ( ) λ₯Ό 보여주면 λœλ‹€.
  12. μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” 것이 μžˆλ‹€λ©΄ 그것에 이름을 뢙일 수 μžˆλ‹€λŠ” 원리λ₯Ό ( ) 라고 ν•œλ‹€.
  13. λ…Όλ¦¬λ‘œ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ ν•  수 μžˆλŠ” μ–Έμ–΄λŠ” ( ) 이며, ( ) 좔둠법을 μ‚¬μš©ν•œλ‹€.
  14. μ§‘ν•© 내에 μžˆλŠ” μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ μ›μ†Œμ˜ 개수λ₯Ό κ·Έ μ§‘ν•©μ˜ ( ) 라고 ν•œλ‹€.
  15. μžμ—°μˆ˜μ™€ μΌλŒ€μΌ λŒ€μ‘κ΄€κ³„κ°€ μžˆλŠ” 집합을 ( ) 이라고 ν•œλ‹€.
  16. μ°¨μ§‘ν•© β€˜A - B’ 와 λ™λ“±ν•œ κΈ°μ‘΄μ—°μ‚°μžλ‘œλ§Œ κ΅¬μ„±λœ 식은 ( ) 이닀.
  17. μ°¨μ§‘ν•© cardinarity(A-B) 의 개수λ₯Ό κ΅¬ν•˜λŠ” 방법은 ( ) 이닀.
  18. μƒμš© 10 μ§„μˆ˜ +32 와 -32 λ₯Ό 8bit 크기의 2 의 보수둜 ν‘œν˜„ν•˜λ©΄ ( 와 ) 이닀.
  19. μƒμš© 10 μ§„μˆ˜ +32 와 -32 λ₯Ό 2 자리 크기의 16 의 보수둜 ν‘œν˜„ν•˜λ©΄ ( 와 ) 이닀.
  20. μƒμš© 10 μ§„μˆ˜ +32 와 -32 λ₯Ό 2 자리 크기의 10 의 보수둜 ν‘œν˜„ν•˜λ©΄ ( 와 ) 이닀.
  21. printf(β€œ%d”, ~1) ν•˜λ©΄ ( ) κ°€ ν”„λ¦°νŠΈ λœλ‹€. (μ°Έκ³  : ~λŠ” bitwise complement operator 이닀)
  22. μ§‘ν•© A 와 B 및 전체집합 U 에 λŒ€ν•΄, 의 μŒλŒ€λŠ” ( ) 이닀
  23. μ •μˆ˜κ°€ λ¬΄ν•œμ§‘ν•©μž„μ„ λ³΄μ΄λŠ” 방법은 무엇인가 κ°„λ‹¨νžˆ μ„€λͺ…ν•΄ λ³΄μ‹œμ˜€.
  24. β€˜a, b κ°€ μ‹€μˆ˜μΌ λ•Œ, a 제곱 +b 제곱=0 이면 a=0 이고 b=0 이닀 ’ λ₯Ό λŒ€μš°μ¦λͺ…λ²•μœΌλ‘œ 증λͺ…ν•˜λ €λ©΄ μ–΄λ–€ λ¬Έμž₯으둜 λ§Œλ“€μ–΄ 증λͺ…ν•˜λ©΄ λ˜λŠ”κ°€?
  25. (root 2) κ°€ λ¬΄λ¦¬μˆ˜μž„μ„ 증λͺ…ν•˜λ €λ©΄ ( ) 증λͺ… 방법을 μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ νš¨μœ¨μ μ΄λ‹€.
  26. β€˜2 μ΄μƒμ˜ μ •μˆ˜λŠ” μ†Œμˆ˜μ— μ˜ν•΄ λ‚˜λˆ„μ–΄ λ–¨μ–΄μ§„λ‹€ ’ λ₯Ό 증λͺ…ν•˜λ €λ©΄ ( κ°•λ ₯ν•œ μˆ˜ν•™μ  귀납법 ) 둜 증λͺ…ν•  수 μžˆλ‹€.
  27. λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ 컴퓨터가 무엇을 ν•˜λŠ” 기계인가λ₯Ό 잘 μ„€λͺ…ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°μˆ μ€ λ‹€μŒκ³Ό κ°™λ‹€ : β€œCPU” μ•ˆμ— μžˆλŠ” ( ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μΉ΄μš΄ν„° ) κ°€ μ§€μ •ν•˜λŠ” λ©”λͺ¨λ¦¬ μ£Όμ†Œμ— μžˆλŠ” λͺ…령을 CPU 둜 가져와 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 기계이닀 ”
  28. κ΄€κ³„λž€ ( ) 의 ( ) 이닀.
  29. λΆ€λΆ„μˆœμ„œ κ΄€κ³„λŠ” λ°˜μ‚¬κ΄€κ³„, ( , ) 의 μ„±μ§ˆμ„ κ°–κ³  μžˆλ‹€.
  30. λ™μΉ˜κ΄€κ³„κ°€ 되기 μœ„ν•œ 쑰건은 ( , , ) 이닀.
  31. 관계λ₯Ό ν‘œν˜„ν•  λ•Œ ( μ •μ˜μ—­ ) κ³Ό 곡변역이 같을 λ•ŒλŠ” ν™”μ‚΄λ„ν‘œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ‹€.
  32. ν‘μˆ˜λ²•μΉ™μ„ 증λͺ…ν•˜λŠ” λ°©λ²•μœΌλ‘œ ( 두 λͺ…μ œμ˜ 진리값을 λΉ„κ΅ν•˜λŠ” ) 방법 밖에 μ—†λ‹€.

[4] λ‹€μŒμ˜ 2 자리 크기의 10 의 보수 μ •μˆ˜ ν‘œν˜„λ²•μ— κ΄€λ ¨ν•œ μ§ˆλ¬Έμ— λ‹΅ν•˜μ‹œμ˜€.

  1. λ‹€μŒμ˜ μƒμš© 10 μ§„μˆ˜λ‘œ ν‘œν˜„λœ 값듀을 2 자리의 10 의 λ³΄μˆ˜λ²•μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•˜λ©΄? (-50, -49, -30, -20, -1, 0, +1, +20, +30, +49, +50) ()

  2. λ‹€μŒμ˜ μƒμš© 10 μ§„μˆ˜ 계산식을 10 의 보수 ν‘œν˜„μœΌλ‘œ κ³„μ‚°ν•΄λ³΄μ‹œμ˜€.

    1. (-30)+(-20)=(-50)
    2. (-30)+(+20)=(-10)
    3. (+30)+(-20)=(+10)
    4. (+30)+(+20)=(+50)

[5] κ΄€κ³„μ˜ μ •μ˜μ—­ 및 곡변역인 일 λ•Œ,

  1. λ‹€μŒμ˜ μ„±μ§ˆμ„ λ§Œμ‘±ν•˜λŠ” κ΄€κ³„μ˜ 예λ₯Ό λ°©ν–₯κ·Έλž˜ν”„λ‘œ κ·Έλ €λ³΄μ‹œμ˜€
    1. λ°˜μ‚¬ and λŒ€μΉ­ and 좔이
    2. λ°˜μ‚¬ and λ°˜λŒ€μΉ­ and 좔이
  2. λ‹€μŒμ˜ κ΄€κ³„λŠ” μ–΄λ–€ μ„±μ§ˆμ„ κ°€μ‘ŒλŠ”μ§€ μ„€λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€
    1. R = {(1, 2), (2, 1), (2, 3)}
    2. R = {} λΉ„λ°˜μ‚¬, λŒ€μΉ­, λ°˜λŒ€μΉ­ 좔이 O

[6] 긍정법칙에 λŒ€ν•˜μ—¬ λ‹€μŒμ˜ μ§ˆλ¬Έμ— λ‹΅ν•˜μ‹œμ˜€

  1. 이 λ²•μΉ™μ˜ μ „μ œμ™€ 결둠은? p 이면 q 일 λ•Œ p κ°€ μ°Έ 결둠은 q
  2. 이 법칙이 μœ νš¨μΆ”λ‘ μž„μ„ 증λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€. (pβ†’q)&pβ†’q λ₯Ό μ§„λ¦¬ν‘œλ‘œ 보인닀.

[7] 학생 80 λͺ…이 μ˜μ–΄μ™€ μˆ˜ν•™ μ€‘μ—μ„œ 적어도 ν•œ κ³Όλͺ©μ€ μˆ˜κ°• μ‹ μ²­ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. μˆ˜ν•™ μ‹ μ²­μžκ°€ 52 λͺ…, μ˜μ–΄ μ‹ μ²­μžκ°€ 45 λͺ…일 λ•Œ, μˆ˜ν•™λ§Œ μ‹ μ²­ν•œ 학생은 λͺ‡ λͺ…인가?

[8] μ§‘ν•© A = {1, 2, 3}의 뢀뢄집합듀에 λŒ€ν•œ 포함 관계λ₯Ό ν•˜μ„Έ λ„ν‘œλ‘œ μž‘μ„±ν•΄ λ³΄μ„Έμš”

[9] λ‹€μŒ 식을 μˆ˜ν•™μ  κ·€λ‚©λ²•μœΌλ‘œ 증λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€

μ°Έκ³ λ¬Έν—Œ

μ—°κ²°λ¬Έμ„œ