Computer Science

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Based on GitHub - minnsane/TeachYourselfCS-KR: 컴퓨터 과학 스스로 학습하기 https://teachyourselfcs.com

과목	왜 공부해야 하는가?	책	영상	진행 기간
프로그래밍	재귀 같은 걸 ” 완전히 이해하지는 못한 ” 사람이 되지 마세요.	Structure and Interpretation of Computer Programs	Brian Harvey’s Berkeley CS 61A
컴퓨터구조	컴퓨터가 실질적으로 어떻게 작동하는 지에 관한 확실한 멘탈모델이 없다면, 더 높은 단계의 추상화는 다루기 힘들겁니다.	Computer Systems: A Programmer’s Perspective	Berkeley CS 61C	2024.09.14~
알고리즘과 자료구조	스택, 큐, 트리나 그래프 같은 항상 보이는 자료구조에 대한 이해가 없다면, 문제 풀이는 할 수 없을 것입니다.	The Algorithm Design Manual	Steven Skiena’s lectures
CS 를 위한 수학	컴퓨터 과학이 본래 응용수학의 탈주 브랜치인만큼, 수학을 배워 경쟁력을 높일 수 있습니다.	Mathematics for Computer Science	Tom Leighton’s MIT 6.042J
운영체제	당신이 짠 코드 대부분은 운영체제에 의해 실행되니, 어떻게 상호작용하는지 알아야합니다.	Operating Systems: Three Easy Pieces	Berkeley CS 162
컴퓨터 네트워킹	인터넷은 매우 중요해졌습니다. 어떻게 동작하는지 이해하고 그 엄청난 잠재력을 깨워보세요.	Computer Networking: A Top-Down Approach	Stanford CS 144
데이터베이스	데이터베이스는 대부분의 중요한 프로그램의 핵심이지만, 어떻게 동작하는지 제대로 이해하는 사람은 거의 없습니다.	Readings in Database Systems	Joe Hellerstein’s Berkeley CS 186
언어와 컴파일러	언어와 컴파일러가 실제 어떻게 동작하는지 이해한다면, 더 나은 코드를 작성하고 새로운 언어를 쉽게 배울 수 있습니다.	Crafting Interpreters	Alex Aiken’s course on edX
분산시스템	요즘은 _ 대부분 _ 의 시스템이 분산시스템입니다.	Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann	MIT 6.824