Computer Science
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| 과목 | 왜 공부해야 하는가? | 책 | 영상 | 진행 기간 |
|---|---|---|---|---|
| 프로그래밍 | 재귀 같은 걸 “완전히 이해하지는 못한” 사람이 되지 마세요. | Structure and Interpretation of Computer Programs | Brian Harvey’s Berkeley CS 61A | |
| 컴퓨터구조 | 컴퓨터가 실질적으로 어떻게 작동하는 지에 관한 확실한 멘탈모델이 없다면, 더 높은 단계의 추상화는 다루기 힘들겁니다. | Computer Systems: A Programmer’s Perspective | Berkeley CS 61C | 2024.09.14~ |
| 알고리즘과 자료구조 | 스택, 큐, 트리나 그래프 같은 항상 보이는 자료구조에 대한 이해가 없다면, 문제 풀이는 할 수 없을 것입니다. | The Algorithm Design Manual | Steven Skiena’s lectures | |
| CS를 위한 수학 | 컴퓨터 과학이 본래 응용수학의 탈주 브랜치인만큼, 수학을 배워 경쟁력을 높일 수 있습니다. | Mathematics for Computer Science | Tom Leighton’s MIT 6.042J | |
| 운영체제 | 당신이 짠 코드 대부분은 운영체제에 의해 실행되니, 어떻게 상호작용하는지 알아야합니다. | Operating Systems: Three Easy Pieces | Berkeley CS 162 | |
| 컴퓨터 네트워킹 | 인터넷은 매우 중요해졌습니다. 어떻게 동작하는지 이해하고 그 엄청난 잠재력을 깨워보세요. | Computer Networking: A Top-Down Approach | Stanford CS 144 | |
| 데이터베이스 | 데이터베이스는 대부분의 중요한 프로그램의 핵심이지만, 어떻게 동작하는지 제대로 이해하는 사람은 거의 없습니다. | Readings in Database Systems | Joe Hellerstein’s Berkeley CS 186 | |
| 언어와 컴파일러 | 언어와 컴파일러가 실제 어떻게 동작하는지 이해한다면, 더 나은 코드를 작성하고 새로운 언어를 쉽게 배울 수 있습니다. | Crafting Interpreters | Alex Aiken’s course on edX | |
| 분산시스템 | 요즘은 _대부분_의 시스템이 분산시스템입니다. | Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann | MIT 6.824 |